2017医疗大数据产业研讨会在沪举办

　　6月26日，以“智慧蓝天 健康中国”为主题的2017医疗大数据产业研讨会在上海南翔成功举办。本次会议由上海蓝天经济城主办，上海弈汇数据技术有限公司、上海启传锐博公关顾问有限公司、上海交大国家健康产业研究院等单位协办，数据局、数据玩家作为合作媒体全程参与策划、宣传与报道。联影医疗、霍尼韦尔、上海交大医学院、同济医学院等二十多家科研机构、企业的专家和业界代表参会。

　　上海弈汇数据首席科学家杨净云博士：找准机遇、认清门槛

　　“他山之玉，可以攻石。”杨净云结合自身在海外从事医疗大数据工作的经历，与在座嘉宾分享了美国大型医疗公司开展医疗数据的规模及其应用领域。在美国，大的医疗公司(>1000人)平均存储超过400TB医疗数据，大数据技术被广泛应用于图像处理、遗传、电子病历以及实时监测等多领域。数据显示，美国的健康产业已占国民GDP总值的14.5%，而我国目前占比不到5%，因而具有极大的成长空间。

　　随后，杨净云重点谈及了医疗大数据发展的两大机遇——机器学习、精准医疗。作为人工智能的一个分支，机器学习可追溯至1952年Arthur Samuel有关西洋棋游戏的编程。目前，机器学习已被被斯坦福大学、西奈山医学院、谷歌、IBM以及美国退伍军人事务部等企事业机构广泛应用。此外，杨净云提出数据整合、运输、存储与隐私保护是医疗大数据发展面临的最大挑战。

　　上海交大医学院李文教授：AI投资是方向，但也不要盲从

　　李文向在座嘉宾分享了国家有关医疗大数据发展的相关政策及其推动下我国医疗大数据发展近况。从今年3月至今，由国家卫计委牵头，先后成立了中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司以及中国健康医疗大数据股份有限公司三大医疗大数据集团，总投资超70亿。未来，在国务院“1+7+X”健康医疗大数据应用发展的总体规划下，预计数据采集和应用规模将达1000ZB以上。

　　李文认为，AI是未来一段时间资本市场发展的方向，但市场进入者需理性，毕竟AI也有缺陷。AlphaGo、沃森医生等人工智能都是基于先前代码输入的树状知识记忆，若将其应用在医疗领域，必须增强其在短时记忆、逻辑推理、自我监督学习等方面的深度学习功能。最后，李文就数据完整性、单因子与多因子、未知以及心理四个因素对医疗大数据实践的影响与在座嘉宾开展了深入探讨。

　　上海启传锐博公关顾问有限公司王蔚：医疗大数据市场培育阶段，B2B品牌营销助推企业突破重围

　　王蔚认为，目前医疗大数据行业仍处于市场培育阶段，医疗大数据企业应主打B2B商业营销。基于国家鼓励双创、大数据热以及消费者健康意识增强这三大时机，王蔚对医疗大数据企业的品牌形象塑造与传播提出了五点建议。

　　一是做好公司官网、官微等“自媒体”运营，注重CI传播。二是采取“植入+借势”的迂回战术，巧借媒体资源吸引眼球。三是优化百度、谷歌等SEO功能，加强医疗企业正面新闻与负面新闻的曝光控制。四是善用峰会营销，如新品发布会、品牌宣讲会、招商大会、行业论坛等。五是打造成功案例，借助样板案例打消客户顾虑。

　　除了对医疗大数据机遇、挑战与营销的探讨，上海嘉富道企业发展有限公司屈晨晨还就“精准医疗的投资机会”做了简短的主题演讲，提出精准医疗未来的投资机会将体现在精准养生、精准中医、整体健康方案以及智能医疗四个方面。